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2017中国大数据人工智能创新创业大赛病理诊断和智能投顾模块开赛

THU数据派 2018-11-08 12:59:57


大数据与人工智能技术应用于各垂直领域已成为趋势,病理切片识别和智能投顾更是成为最热的应用领域。在此背景下,2017中国大数据人工智能创新创业大赛www.datadreams.org推出BOT大赛系列赛之病理切片识别AI挑战赛和BOT大赛系列赛之智能投顾技术挑战赛,20万现金大奖、千万创投奖池、海量珍贵数据集,面向全球招募AI英雄,向病理诊断和智能投顾发起挑战!

 

 

针对智能投顾和病理切片最热领域,特设挑战性赛题


智能投顾技术挑战赛国内首推创新赛制,深度融合技术、人才与应用场景,致力于解决金融领域痛点,设置挑战性赛题——新闻的蝴蝶效应:市场消息股价(三日内)影响评估及寻找K线之王:K线图智能视觉特征理解。病理切片识别AI挑战赛致力于将人工智能技术应用于人工智能在辅助病理医生精准诊断。比赛面向全球开放,并已吸引了来自医疗/金融领域、AI领域的专家和技术人员,以及科研机构、创业公司、高校的众多参赛者报名。

 

开放珍贵数据集,全球高手同台竞技


干净的数据是人工智能行业领域研究的基础和难题,本次大赛为参赛者提供了丰富的珍贵数据集。智能投顾技术挑战赛联合知名金融机构东方财富旗下金融数据服务商Choice数据为参赛选手提供三年的专业股市行情数据、数据库、舆情信息等数据资源。病理切片识别AI挑战赛联合莱览科技为参赛者提供2000张胃癌数字病理样本,由病理专家组亲自标注,并提供独家知识图谱说明。这是国内首次开放胃癌数字病理样本标注数据,给了不同背景的参赛者同台竞技的好机会。

 

推动算法走向实际应用


与其他同类型大数据人工智能赛事等相比,本比赛优秀参赛者不仅可获取奖金、有机会获得千万技术孵化奖,优秀算法还有望在实际场景中得到应用。大赛多方联动,提供真实金融和医疗产业应用场景,加速产业对接和落地,解决切实需求的同时,创造更大价值。

 

顶级专家团队


大赛专家团队可谓大咖云集,由领域知名专家、企业高管、高校教授等组成的全球顶级专家团队坐镇。其中,病理切片识别AI挑战赛力邀国际病理学会中国区副主席,复旦大学基础医学院病理学系主任朱虹光,英国华威大学计算机系教授,TIA-LAB(原BIA-LAB)创始人,国际知名人工智能病理诊断专家Nasir Rajpoot,斯坦福大学终身教授、谷歌学者奖获得者、医学影像研究专家邢磊等国际知名专家提供专业指导;智能投顾技术挑战赛由复旦-中植大数据金融研究院加持,为参赛者保驾护航。

 

大咖分享为夺冠加油


主办方联合大数据人工智能在线知识服务平台知数学院提供线上分享课程,力邀来自医院、金融机构、企业、高校等专家,提供比赛相关分享,为参赛者助力加油。

 

更多精彩等你来


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